Plataforma de gestão de risco com pipeline de IA classificando tickets em tempo real
Arquitetura cloud-native com Cloud Run, fila assíncrona e classificação por LLM para um time de compliance que recebia centenas de eventos por semana.
- CLIENTE
- Empresa de serviços profissionais com operação multi-país
- PORTE
- Médio porte
- REGIÃO
- Operação internacional, sede na América Latina
- DURAÇÃO
- 10 semanas
- ENGAJAMENTO
- Diagnóstico + Implementação + Operação
- ANO
- 2025
CONTEXTO
O time de compliance recebia eventos de risco vindos de múltiplas fontes — formulários internos, e-mails, integrações com ferramentas de auditoria — e precisava classificar manualmente cada um por severidade, área impactada e ação necessária. O backlog crescia mais rápido do que a capacidade de triagem, e eventos críticos se misturavam com ruído.
DIAGNÓSTICO
O problema não era falta de processo, era falta de camada de classificação automática antes do humano. Toda hora gasta em triagem básica era hora não gasta em mitigação real. Identificamos que ~70% dos eventos tinham padrão claro o suficiente para pré-classificação automática confiável.
SOLUÇÃO
- 01Backend em Python sobre Cloud Run, com escalonamento automático por carga
- 02Pipeline de ingestão multi-fonte (webhooks, polling de e-mail, API REST)
- 03Classificação por LLM (Gemini) com prompts versionados e fallback determinístico
- 04Dashboard de compliance em tempo real com filtros por severidade e área
- 05Workflow de aprovação humana para casos de alta severidade ou baixa confiança da IA
RESULTADOS
Tempo médio de triagem por evento
Eventos críticos identificados na primeira hora
Capacidade de processamento semanal
STACK
- python
- google cloud run
- cloud sql
- gemini api
- zoho creator
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